ИИ развивается до третьей волны: останутся ли компании по печати и упаковке, если они не примут ее?

В 2023 году с появлением CHATGPT первая волна прогнозирующего искусственного интеллекта вошла в глаз общественности. Внезапно мощная сила машинного обучения ощущалась в пределах досягаемости, и каждый мог испытать свою привлекательность. К 2024 году вторая волна - генеративный ИИ - последовал. Это позволило пользователям создавать более широкий спектр контента, включая видео, графику, музыку и многое другое, а также создавать более продвинутые разговорные двигатели для лучшего взаимодействия с людьми. В результате платформы социальных сетей увидели всплеск контента, сгенерированного AI.

Теперь, в 2025 году, мы являемся свидетелями рассвета третьей волны: агента-ИИ, способствующего независимо и активно решающим сложным многоэтапным проблемам. Благодаря своим более сильным способностям рассуждения, агент AI менее подвержен галлюцинациям », которые можно увидеть в более ранних версиях, таких как CHATGPT, хотя он все еще находится на относительно ранней стадии развития.

Эти невероятные технологические скачки могут показаться сценами из научно -фантастического романа, но на самом деле искусственный интеллект уже стал незаменимой частью современного печатного и упаковочного бизнеса. Он широко применяется по различным видам деятельности, включая создание контента, оценку затрат, определение наиболее подходящих стратегий управления цветом и наложений Prepress, а также планирование печатных работ для оптимизации непрерывного производства. В то же время ИИ служит важным компонентом автоматизированного механизма, позволяя управлению принимать решения в режиме реального времени на основе обратной связи с выводом машины.

Повышение уровня оцифровки в печатной отрасли также является одним из ключевых факторов, способствующих широко распространенному принятию ИИ. Но это только начало. Основываясь на последних исследованиях, включая углубленные интервью, проведенные по всей цепочке создания стоимости, Smithers определил несколько ключевых появляющихся применений ИИ на рынках печати и упаковки. Полное краткое изложение этого исследования было опубликовано в белой бумаге Smithers под названием «Пять способов генеративного искусственного интеллекта» преобразуют упаковку к 2030 году. »

Скорость, с которой продукты достигают рынка, ускоряется, обусловлена ​​такими факторами, как растущий спрос на персонализацию и рекламную упаковку, более короткие циклы производства, появление региональных и мелких брендов, расширенные рыночные каналы, потребительский спрос на удобство и необходимость быстро следить за трендами в мире социальных сетей.

Эти факторы оказывают огромное давление на владельцев брендов, розничных продавцов и поставщиков на протяжении всей цепочки создания стоимости упаковки, включая графические и дизайнеры упаковки. В настоящее время генеративный ИИ все еще может столкнуться с проблемами при обработке некоторой основной терминологии упаковки (в основном потому, что он превосходит репликацию мультфильма или изображений знаменитостей благодаря обилию доступных данных). Тем не менее, это постепенно меняется, так как крупномасштабные улучшения производительности делают ИИ мощным инструментом для более быстрого вывода индивидуальных продуктов на рынок.

В то время как человеческое творчество все еще необходимо для снижения риска плагиата, владельцы брендов и их дизайнеры упаковки/графики теперь могут извлечь выгоду из более широкого спектра входных данных, таких как более глубокие, более богатые исследования потребителей, данные о производительности в реальном времени и подробное понимание региональных предпочтений или микроэркетов.

Комбинация ИИ и цифровой печати обладает огромным потенциалом для быстрых экспериментов и масштабируемого производства. В настоящее время бренды работают над разработкой двух различных подходов к дизайну: один для дисплея розничной торговли и другой для каналов электронной коммерции. Версия Retail Sherce должна обеспечивать быстрый и четкий обмен сообщениями, в то время как версия электронной коммерции сосредоточена на предоставлении удовлетворительного опыта распаковки, который успокаивает потребителей, которые они приняли правильное решение о покупке.

Поддержка упаковки - это дизайн отображений, которые варьируются в зависимости от различных рекламных кампаний или средств отображения. В прошлом материалы, используемые для поддержки POS (точка продаж) или POP (точка покупки), часто были более общими, но теперь они становятся гораздо более привлекательными и отличительными на полке.

Сегодня многие закулисные приложения делают весь процесс более эффективным. ИИ помогает управлять запасами в критических местах, чтобы обеспечить доставку продукта в течение 24 часов (через центры микро-заполнения) и уменьшить количество материала, необходимого для упаковки и транспорта. Хотя процессы упаковки уже высоко автоматизированы, ИИ дополнительно ускоряет использование робототехники для оптимизации таких этапов, как паллета и укладка.

ИИ также может помочь компаниям лучше прогнозировать рыночный спрос и отслеживать потенциальные риски, уменьшив негативное влияние сбоев. Это включает в себя динамические переговоры с поставщиками, установление партнерских отношений и альянсов (например, два разных бренда, разделяющие один и тот же грузовик для транспорта), а также оптимизирующие подтверждения и разрешения с регулирующими органами.

Растущее использование более продвинутых и человеческих разговорных двигателей окажет значительное влияние во многих отраслях, включая печати и упаковку. Программное обеспечение и автоматизация являются ключевыми факторами принятия ИИ. Во многих отношениях Drupa 2024 запомнится своим сильным акцентом на программное обеспечение-заработая его прозвище 'Software Drupa. ' В своем последнем отчете *Postdrupa Technology Прогноз для печатной и печатной упаковки до 2034 *, Смитеры идентифицировали десять основных тенденций от Drupa, шесть из которых напрямую включены в программное обеспечение.

Во всей цепочке поставок печати программное обеспечение играет важную роль в получении заказов, создании художественных работ и печатных материалов, а также в завершении процессов отделки и доставки. В течение следующих пяти -десяти лет зависимость от программного обеспечения, как ожидается, углубится еще дальше. В прошлых выпусках Drupa программное обеспечение в основном обслуживало для повышения производительности оборудования, используемого при проектировании, Prepress, Printing,

и отделка, в то же время управляя рабочими местами по всей цепочке поставок. Однако сегодня программное обеспечение подключает всю цепочку поставок печати и упаковки в качестве единой экосистемы.

С момента последней Drupa, состоявшейся в 2016 году, цифровое преобразование компаний и цепочки поставок привело к значительным изменениям в бизнес -моделях многих производителей печати и упаковки. Интернет -продажи, интеграция с материалами и поставщиками услуг аутсорсинга, общение с поставщиками оборудования для оптимизации производительности машин, а также управление складом и логистикой становятся все более распространенными.

Потенциальный объем и масштабы приложений и разработок ИИ действительно удивительны. В то время как рынок насыщен шумихом и некоторыми сенсационными повествованиями, нет сомнений в том, что ИИ обладает силой глубоко влиять на общество во многих отношениях. Смитерс тесно сотрудничает со многими компаниями в цепочке стоимости печати и упаковки, чтобы получить более глубокое представление о потенциальном воздействии этих разрушительных технологий. Одно ясно: ИИ собирается в корне изменить нашу отрасль в течение следующего десятилетия - и эта замечательная история только начинается.